Big Data Gerçekleri - 2

by Süleyman Petek 3. Temmuz 2015 20:41
"Big Data nın mevcut BI dan ne farkı var ?" Big Data (Büyük Veri) konuşulan bir çok ortamda bu

"Big Data nın mevcut BI dan ne farkı var ?" 

Big Data (Büyük Veri) konuşulan bir çok ortamda bu soruyu sık sık duyabiliyoruz. Ya da "Şimdiye kadar kullandığımız araçlar ile büyük veriyi analiz edemez miyiz ?" şeklinde de değiştirebiliriz bu soruyu. Şimdiye kadar kullanılan BI metodolojisinde temel prensip, kurumsal bilgilerin merkezi bir veri deposunda toplanması üzerine idi, veri daha çok offline modda işleniyordu.(OLTP dediğimiz online dataların Warehouse dediğimiz denormalize ortamlara aktarılması)

Big Data da ise şöyle belirgin farklar vardır

  • Veri merkezi bir yerde değildir, dağıtık bir şekilde bulunmaktadır
  • Veriyi işleyen fonksiyonlar veriye gider, veriler işlenmek için fonksiyona gitmezler
  • Verinin belirli bir biçimi olmayabilir, biçimlendirilmemiş veri de kullanılabilir
  • Offline veri ve real time (anlık) veri beraber olabilir
  • Teknoloji ağırlıklı olarak paralel process üzerinde yürümektedir

Tags: ,

Big Data | Tech

Big Data Gerçekleri

by Süleyman Petek 3. Temmuz 2015 20:27
Big Data (Büyük Veri) hakkında gördüğüm şu resim beni çok etkilemişti.Gerçekten bu konunun şu anda t

Big Data (Büyük Veri) hakkında gördüğüm şu resim beni çok etkilemişti.



Gerçekten bu konunun şu anda tam olarak anlaşılmadığı ve zamanla daha da olgunlaşmaya açık olduğuna inanıyorum.

Sağlam ve yüksek performanslı ilişkisel veritabanlarımız varken big data da nereden çıktı ?

80 li yılların başında ilişkisel veritabanları ortaya çıkmaya başladığı zamanlarda, saklanan veri sadece transactionlardan(tam olarak Türkçe bir karşılık bulamadım buna) ibaretti. Daha sonra bu veriler çoğalmaya başlayınca insanoğlu bu verileri offline modda incelemeye başladı ve data warehouse, data mart gibi şeyler konuşulmaya başlandı. Veri analizleri ve iş zekası, yöneticilerin geleceğe yönelik planlamalarında önemli bir yere geldi. İlk başlarda bu analizler şirketlerin kendi içlerinde mevcut verilerle yürürken daha sonra internetin yaygınlaşması ile bu sefer şirket dışındaki veriler de günlük akışın önemli bir parçası oldu.


Ve sosyal medya diye birşey çıktı, artık hiçbirşey eskisi gibi olmayacaktı. Olaylar daha da karmaşıklaşmaya başladı çünkü veriler o kadar hızlı ve o kadar çeşitliydi ki... Bu değişimle beraber, Facebook, Google gibi internetin liderleri kendi veri saklama,işleme ve analiz etme metotlarını geliştirdiler (dağıtık sistemler, NoSQL veritabanları gibi).

Derken mobil cihazlar patlama yaptı, bununla birlikte bulut teknolojisi de günden güne yaygınlaşmaya başladı ve dünya üzerinde üretilen veriler o kadar hızlanmaya başladı ki mevcut verinin %90 ının son 2-3 yılda üretildiği ve bunun yaklaşık %70 inin kişiler tarafından yani şirketlerden bağımsız üretildiği söyleniyor. Şu anda yeryüzünde 4 trilyon gigabyte ın üzerinde verinin var olduğu tahmin ediliyor.

Kurumlar, şirketler, müşterilerinin ihtiyaçlarına hızlı cevap verebilmek, yenilikçilik ve rekabet adına ayakta kalabilmek için, bu resim, video, feed vs. verileri toplamak ve çok hızlı kararlar almak zorundalar artık. Burada karıştırılmaması gereken konu, problemin, big datanın hacmen büyüklüğünden ziyade, belli bir sabit yapısı olmaması, çok değişken ve aynı zamanda çok çeşitli olmasıdır aslında.


Tags: ,

Big Data | Tech

Calendar

<<  Temmuz 2018  >>
PztSalÇarPerCumCmtPaz
2526272829301
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
303112345

View posts in large calendar

RecentPosts